新興瀏覽器自動化技術與趨勢

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瀏覽器自動化的應用範疇

瀏覽器自動化指的是使用軟體工具來模擬使用者在瀏覽器上的操作，以減少人工重複工作並提高效率​blog.robylon.ai。其應用範疇非常廣泛，包括但不限於：

• 自動化表單填寫： 針對大量重複的表單（如報名、訂單等）進行自動輸入與提交，避免人工輸入錯誤並節省時間​blog.robylon.ai。例如，可設定機器人批次填寫線上問卷或註冊資料。
• 網站功能測試： 自動執行網站或Web應用的功能測試用例（點擊按鈕、輸入文字、驗證結果等），確保程式碼更新後網站功能正常。這通常用於軟體品質保證(QA)領域，可在多種瀏覽器上反覆執行測試而不需人工干預​leapwork.com。
• 資料擷取（網路爬蟲）： 模擬瀏覽器瀏覽網頁並抓取所需資料，例如爬取產品價格、新聞文章或評論內容等​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai。相較於傳統API，透過瀏覽器可取得JavaScript動態渲染的內容，但需要應對網站的反爬蟲措施。
• 流程機器人（RPA）： 在企業環境中，瀏覽器常用於RPA流程的一部分，例如自動從內部系統下載報表後，上傳至一個Web系統，或在Web後台系統間轉錄資料。RPA軟體透過「軟體機器人」模擬人員點擊操作瀏覽器介面，執行重複的業務流程​domain.glass。
• 自動登入與操作： 自動完成網站的登入、多步驟向導操作等任務。例如，定期自動登入各種後台系統檢查數據、匯出報表，或批量管理多個帳號的登入動作等，都可透過自動化實現。
• 行銷活動操作： 在數位行銷中，自動化可用於社群媒體和廣告相關的任務。例如，自動發布貼文、互動（按讚、追蹤）、收集潛在客戶資料等。專門的雲端服務如 PhantomBuster 就提供了數百種針對LinkedIn、Twitter、Instagram等網站的自動化腳本，用於名單蒐集、內容發佈等行銷活動​zeroqode.com。

以上這些場景都透過瀏覽器自動化解放了人力。接下來將介紹相關的新興技術、工具及其特點。

主流瀏覽器自動化技術與工具概覽

瀏覽器自動化生態系統涵蓋傳統程式庫框架、雲端服務、RPA平台以及近期興起的AI整合方案。以下將分幾類介紹主要工具，說明其特點、優缺點和常見使用情境。

程式庫與框架

Selenium WebDriver：
Selenium 是歷史最悠久且應用廣泛的開源瀏覽器自動化框架之一​blog.robylon.ai。
它透過各瀏覽器廠商提供的驅動程式來操控瀏覽器，支援Chrome、Firefox、Safari、Edge等主流瀏覽器，以及Java、Python、C#、JavaScript等多種程式語言​blog.robylon.ai。
優點是生態成熟，資源文件與社群豐富，幾乎任何瀏覽器與作業系統都可相容​blog.robylon.ai。
由於主要用於Web測試，它還包含錄製腳本的 Selenium IDE 及分散執行的 Selenium Grid 等工具​blog.robylon.ai。
缺點是上手需學習成本，且直接以程式碼操作，腳本在被測網站改版時可能易碎需要維護​blog.robylon.ai。
Selenium 適合需要嚴格控制、自定義的測試或爬蟲場景，也常用作其他高階工具的底層核心。

Puppeteer：
Puppeteer 是由 Google Chrome 團隊推出的 Node.js 程式庫，提供高階 API 控制 Chrome/Chromium 瀏覽器​developer.chrome.com。
它透過 Chrome DevTools Protocol 執行操作，因此可精細操控瀏覽器的頁面行為（點擊、填表、截圖等）。
Puppeteer 的優點是針對 Chrome 瀏覽器高度優化，無需額外安裝瀏覽器驅動，適合需要抓取SPA動態內容或進行前端性能分析的工作​blog.robylon.ai。然而，它僅支援 Chromium 家族瀏覽器，對 Firefox 有實驗性支援，尚不涵蓋 Safari​blog.robylon.ai。
相較 Selenium，Puppeteer 操作效率高，但靈活性略低於直接使用WebDriver的框架​blog.robylon.ai。
Puppeteer 常被用於數據爬取與測試Chrome擴充功能等場景。

Playwright：
Playwright 是由微軟開源的跨平台自動化框架，支援使用同一套API操控 Chromium (含Chrome、Edge)、Firefox 和 WebKit (含Safari) 三大瀏覽器引擎​github.com。
它提供 JavaScript/TypeScript、Python、Java、.NET 等多語言客戶端，非常靈活。Playwright 能夠自動創建獨立的瀏覽器上下文（相當於無痕分頁），方便並行執行隔離的任務或測試​blog.robylon.ai。
此外，它內建等待元素就緒的機制，腳本更穩定。多瀏覽器支援與現代化的API設計使 Playwright 在近年迅速流行，GitHub上星標數已超越 Selenium 和 Cypress，被譽為 2024 年最受歡迎的自動化測試工具​toolify.ai。
Playwright 解決了許多前代工具的痛點，優點包括速度快、可模擬多分頁多窗口操作等​blog.robylon.ai。缺點是剛起步時學習曲線稍陡，尤其對非程式開發人員而言，需要寫程式碼而非錄製操作​blog.robylon.ai。適用於追求穩定可靠的跨瀏覽器測試、爬蟲，以及任意需要不同瀏覽器環境的自動化任務。

Cypress：
Cypress 是近年熱門的前端測試框架，專為現代Web應用的端對端測試所設計。
它使用JavaScript編寫測試案例，執行時直接在瀏覽器內部載入應用程式，貼近實際使用情境​blog.robylon.ai。Cypress 安裝簡單、整合開發者工具方便，對於React、Angular等單頁應用的測試非常友好​blog.robylon.ai。
它的優勢在於測試撰寫體驗佳（有即時預覽、時間旅行除錯等功能），並內建等待、截圖、錄影等功能。
Cypress 主要支援 Chromium 和 Firefox（執行於Electron或瀏覽器環境），目前不支援IE等較舊瀏覽器。由於採用獨特架構，Cypress 只能用於測試用途，無法輕易用於通用的瀏覽器自動化腳本（例如在任意網站上執行操作）​blog.robylon.ai。
它適合前端開發團隊進行介面測試，但若需求超出測試範疇（如大規模資料抓取），可能需要搭配其他工具。

雲端自動化服務與API

Browserless：
Browserless 提供「瀏覽器即服務 (Browser as a Service)」的平台，可在雲端容器中運行無頭瀏覽器，讓使用者透過API遠端控制瀏覽器來進行自動化​browserless.io。
它完全支援標準的 Puppeteer 和 Playwright，所以使用者可以用熟悉的程式庫，連接到 Browserless 的雲端瀏覽器執行腳本​github.com。
同時也提供了一系列REST API，可直接呼叫常見動作如資料擷取、截圖、PDF生成等​github.com。
Browserless 幫助開發者免除部署維護瀏覽器基礎設施的麻煩，解決了無頭瀏覽器在安裝字型、處理檔案下載、資源消耗等方面的難題​github.com。
它還內建了繞過反爬蟲的功能，例如提供 BrowserQL 模組來對抗 Cloudflare 檢測、繞過CAPTCHA等​browserless.io​github.com。
優點是可隨需求彈性擴展、多語言支援，開發者也可選擇自架私有Browserless（非商業用途免費）​github.com。
適合需要大規模、分散式執行瀏覽器任務的情境，例如爬取大量網頁、批次產生截圖等。

Apify：
Apify 是一個全功能的雲端資料抓取與瀏覽器自動化平台，提供了超過4000個現成的爬蟲腳本和工具，可讓使用者把任何網站轉換為API​apify.com。
開發者可以使用其 JavaScript 或 Python SDK 編寫 Actor（Apify對自動化機器人的稱呼），部署到Apify雲端運行​apify.com。Apify 支援 Puppeteer、Playwright 等技術作為執行內核，也提供可視化的工作流程界面。
其特色在於不僅提供工具，還有線上市集讓社群分享現成方案，以及付費的定制資料服務​apify.com。最近 Apify 也強調與 AI 的結合，例如所謂「AI Agents」，讓爬取的資料方便供下游的AI模型使用。
這類平台優點是一站式解決方案，降低自建爬蟲基礎設施的門檻；缺點是高階用法可能需要訂閱較高的方案。
Apify 常用於企業級的資料抓取、監控價格、新聞聚合等應用。

跨瀏覽器測試雲服務：
針對網站跨裝置相容性的自動測試，也興起多種雲端服務。
例如 BrowserStack、LambdaTest 這類服務提供海量的實體或模擬瀏覽器環境，讓使用者上傳或寫腳本進行測試。
這些平台通常相容 Selenium/WebDriver 協定，因此QA團隊可以直接平行地在不同瀏覽器/OS上跑測試而不需自行維護裝置。​
blog.robylon.ai這對於大型網站確保在各種瀏覽器上功能一致非常重要。
此類服務的優點是即開即用但成本較高，主要用於測試自動化而非一般資料爬取。

其他專用雲服務：
市場上還有許多針對特定用途的自動化服務。
例如前述的 PhantomBuster，就是一個雲端平臺，內建許多針對社群媒體、電商的自動化腳本（這些腳本在雲端以真實瀏覽器執行）。
使用者無需編碼，只需設定參數即可在雲端執行任務，如定時抓取社群網站上的聯絡人名單、自動發送邀請等​zeroqode.com。
再如 Zapier 雖然主要透過API串接各網路服務，但某些情況下也能模擬造訪網頁以執行操作。不過Zapier通常偏向透過官方API實現整合，而非真正去操控瀏覽器。

RPA 與低程式碼自動化工具

Robotic Process Automation (RPA)：
RPA工具旨在讓非程式開發人員也能自動化重複性的數位操作，其中很大一部分是透過瀏覽器完成的。
以市場領先的 UiPath 為例，它提供直觀的流程設計器，使用者可以拖放動作（點擊、輸入文字、提取文字等）來組裝網頁操作流程​blog.robylon.ai。
RPA工具的特點是往往支援各種應用類型（不僅限於瀏覽器，也包含桌面應用），並結合OCR影像辨識等技術處理無法直接存取的元素。
UiPath 對瀏覽器的支援度很高（Chrome、Firefox、Edge 等都可透過擴充套件來控制）​blog.robylon.ai。
它的Studio和Studio Web允許使用者不寫程式就建立自動化，並能與企業內部的各種系統整合。
RPA的優點是對業務人員友好，開發快速；缺點是價格昂貴（商業軟體授權）且腳本對UI變動敏感，需要定期維護​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai。
RPA常用於銀行、保險這類需在多個系統間搬運資料的場景，瀏覽器操作只是其中一部分。
除了UiPath，其他著名RPA平臺包括 Automation Anywhere、Blue Prism 以及微軟的 Power Automate Desktop（後者已內建於Windows 10/11並可自由使用）。
這些工具都可用於瀏覽器自動化，只是實現方式上更偏向錄製/腳本的方式而非手寫代碼。

Zapier 等無程式碼整合工具：
Zapier 是著名的網路服務整合自動化工具，被稱為網路應用的「膠水」​buffer.com。
使用者可以在Zapier平臺上選擇觸發事件（如「收到一封Email」或「表單有新紀錄」），再設定對應的動作（如「將附件上傳到雲端硬碟」），串連成自動化工作流程，無需撰寫程式​buffer.com。
Zapier本質上不是直接操作瀏覽器，而是調用各網站提供的API實現自動化。但對於沒有API的情況，Zapier 也提供像是內建的瀏覽器擴充功能或與其他工具（如Parser、電郵觸發）結合，以變通方式自動執行網頁上的任務。
類似的無碼平臺還有如 IFTTT、Microsoft Power Automate（雲端版）、Integromat/Make 等，強調以低程式碼甚至自然語言來建立自動化流程。
優點是門檻極低，缺點是靈活性受限於平臺提供的模組。
如果您的自動化需求涉及多個線上服務且有現成模組支援，Zapier 這類工具能大幅節省開發時間，是中小企業和個人常用的選擇。

瀏覽器錄製型擴充工具：
為了讓非技術背景的人自動化瀏覽器操作，也有許多瀏覽器擴充套件可錄製腳本並重複執行，例如 iMacros（老牌錄製工具）、UI.Vision RPA 等。
這類工具通常直接在瀏覽器內運行，記錄使用者的點擊鍵盤操作，之後可一鍵重播。
近期的新創如 Robylon AI 更將錄製與雲端服務結合，提供更易用的介面​blog.robylon.ai。
錄製型工具的優點是簡單直觀，但缺點是在遇到動態網頁或需要條件判斷時能力有限​blog.robylon.ai。
它們適合用於簡單且固定的瀏覽任務自動化，比如每天下班前自動打開幾個固定網頁下載報表等。

Bardeen:
這是一款近期受矚目的瀏覽器自動化工具，以擴充套件形式運行，號稱結合了AI與無碼自動化。
Bardeen 能在使用者瀏覽網頁時，智慧地建議可用的自動化腳本，減少自行定義步驟的麻煩​blog.robylon.ai。
它提供直觀的工作流程編輯介面，可與三十多種應用整合，並內建大量預製的自動化範本​blog.robylon.ai。
特別的是，Bardeen 的AI會根據使用者當前的處境推薦適合的腳本，例如在LinkedIn頁面時提議「要不要自動擷取這頁的所有人名和職稱？」等。
Bardeen 所有自動化都本地離線執行在用戶瀏覽器中，資料不需上傳雲端，保障隱私​blog.robylon.ai。
它的優點在於無需編程且智慧輔助，但局限是目前側重個人工作流程，自動化複雜度有限​blog.robylon.ai。
Bardeen 非常適合個人提高生產力的瀏覽器任務，例如自動收集網頁資訊匯總成表格、快速重複執行日常的幾步網頁操作等。

AI 整合型瀏覽器自動化

隨著生成式AI的興起，近年也出現將大型語言模型(LLM)與瀏覽器自動化結合的新嘗試，目標是讓AI代理(Agent)像人類助理一樣自主在網頁上完成複雜任務。

OpenAI Operator：
這是OpenAI在2024年底發佈的一款實驗性瀏覽器自動化Agent。
使用者只需以自然語言下達指令（如「幫我在TripAdvisor找評價最高的一日遊行程並預訂」），Operator 代理人就會自行打開內建的瀏覽器，進行一系列點擊和輸入操作來完成任務​pcmag.com​pcmag.com。
其背後採用了一種稱為「Computer-Using Agent (CUA)」的AI模型，結合了 GPT-4 視覺能力與強化學習，使其能看懂網頁截圖上的內容，辨識按鈕和文字欄位並操作​pcmag.com。
在自動化過程中，Operator 會記錄每一步行為（如導航到某網站、點擊某連結等），若遇到無法判斷的情況會暫停請求用戶協助​pcmag.com。OpenAI強調了安全性，Operator 內建對敏感操作的限制（如涉及金錢交易會要求使用者手動確認）​pcmag.com。
目前Operator只提供給部分ChatGPT Pro用戶試用，但它展示了未來AI代理自動操控瀏覽器的巨大潛力：
許多過去需要寫腳本才能完成的繁瑣網路任務，未來只要“交代給AI”即可完成​pcmag.com。

OpenAI Operator 示範：用戶請求「找並預訂羅馬最佳一日遊行程」後，AI代理自行在TripAdvisor上搜尋、篩選並顯示結果。該Agent能閱讀網頁內容並模擬點擊輸入完成整個任務​pcmag.com。（圖片來源: OpenAI/PCMag）

AutoGPT 等開源代理：
除了OpenAI官方產品，社群也出現許多開源的AI代理項目，如 Auto-GPT、BabyAGI 等。
它們基於類似ChatGPT的大型模型，透過工具使用介面讓AI可以自主執行諸如網頁瀏覽、點擊、資料讀取等操作。
一些項目已經展示了AI自動瀏覽網站搜尋資訊、提交表單的初步能力​techvify-software.com。
不過，這些開源代理目前還處於早期實驗階段，實際應用需要細心的提示工程(Prompting)和嚴密監管，以防止跑偏或執行不當行為。
因此短期內，AI代理更多是趨勢探索，讓我們看見未來自動化的新可能性。

AI輔助的測試與抓取：
另一方面，AI技術也逐漸融入傳統的自動化工具。
例如測試領域出現了 AI 自動生成功能或自癒(Self-healing)測試的方案：
當網頁介面有變動時，由AI來幫助尋找新的元素定位，減少腳本因UI變化而失效的情況​toolify.ai。
又比如在資料擷取上，已有服務利用計算機視覺和深度學習來解析網頁結構、提取重點資訊，而不需要人工寫選擇器。
這些AI輔助功能目前多數還是輔助性質，但隨著模型能力提升，未來有望讓瀏覽器自動化腳本更智能、更健壯。

市場發展趨勢

綜合以上技術演進，當前瀏覽器自動化領域呈現以下幾個值得關注的發展趨勢：

• AI Agent 自動操控瀏覽器：
  如前所述，讓AI代理像人一樣執行網頁任務是重大趨勢之一。
  從OpenAI Operator的出現可以看出龍頭公司對此的重視​pcmag.com。未來我們可能會看到更多這類產品或框架問世，甚至瀏覽器本身內建AI助手，使用者只需描述目標就能自動完成操作。
  這將大幅降低自動化門檻，把過去只能編碼完成的任務帶給更廣泛的使用者。
  不過短期內AI代理仍需要嚴格的權限控制與監督機制，以避免誤操作或安全問題​pcmag.com。
  企業在嘗試此類新技術時，應特別注意資料隱私和風險評估。
• 模擬真實使用者行為以對抗反爬蟲：
  由於網頁反自動化的技術不斷升級，現今的爬蟲腳本常需要更「像人」才能不被封鎖。
  這引發了一系列解決方案，包括Selenium Stealth Mode 等技術，會修改瀏覽器的指紋特徵（例如遮蔽WebDriver痕跡、偽造真實的HTTP標頭），並模擬人類操作習慣（移動滑鼠軌跡、隨機點擊、輸入節奏等）​browserstack.com​browserstack.com。
  透過這些手段，腳本更不易被後台識別為機器。
  再加上代理IP輪換、集成打碼服務繞過 CAPTCHA 等輔助，未來的爬蟲將更具隱蔽性。
  此外，一些防偵測瀏覽器（如提供多帳號環境的Multilogin、Mimic瀏覽器等）也興起，為行銷或資料蒐集工作提供接近真人的瀏覽環境。
  總之，攻防拉鋸將成為常態：反爬蟲系統利用瀏覽器指紋和行為分析來辨識機器，而自動化工具則不斷提升對人類行為的模擬逼真度，以提高任務成功率​browserstack.com​browserstack.com。
• 低程式碼自動化服務的興起：
  瀏覽器自動化不再是開發人員的專利。
  隨著低碼/無碼工具（如Zapier、Power Automate、各種錄製型工具）的普及，許多業務人員開始自行建立瀏覽器自動化流程​toolify.ai。
  Gartner 預測到2025年，企業新開發的應用有70%將採用低碼或無碼技術​toolify.ai。
  這股趨勢也促使自動化解決方案更注重易用性和跨平台：
  例如RPA廠商推出雲端Web版設計器​blog.robylon.ai、瀏覽器錄製工具加強穩定性，以及像Bardeen這樣直接面向終端用戶的創新。
  未來我們預期「民眾開發者（Citizen Developer）」角色會更活躍，他們利用這些工具實現個人或部門級的自動化，小至個人工作流程，大至企業業務，都將被自動化滲透。
  而專業開發者則可能更多扮演架構指導與整合的角色，確保這些分散的自動化流程符合安全與維護標準。
• 雲端化與服務化：
  對於需要大規模執行的自動化任務，雲端方案越來越受到青睞。
  與其每家公司都維護一組瀏覽器機器，不如使用雲端API按需調用瀏覽器資源。
  這種 BaaS (Browser as a Service) 模式由 Browserless 等服務帶動，瀏覽器被視為一種雲端資源，隨取隨用​browserless.io。
  優勢在於彈性伸縮與維護外包——當尖峰需要跑上千個瀏覽器實例時，只要付費即可取得，而平時閒置則不產生成本。
  對提供方而言，也能透過規模效益優化瀏覽器執行環境，提供比客戶自建更佳的性能（例如冷啟動速度、錯誤截錯機制等）。
  可以預見更多傳統工具將推出雲端托管版本，如 Selenium 有雲服務商提供托管 Grid，Playwright 可能也會有官方的雲端執行支持等。
  這一趨勢也符合整體IT向雲端遷移的大方向。
• 安全與合規考量：
  隨著自動化盛行，網站業者也更關注爬蟲和機器流量帶來的衝擊，以及資料隱私保護。
  未來在運用瀏覽器自動化時，需更注意法律和道德規範。
  例如GDPR等法規下，爬取用戶資料可能違法；過度的自動化行為可能被視為服務濫用。
  這將促使企業在部署自動化方案時，增加合規審查步驟，並採用更溫和友好的自動化策略（如遵守robots.txt、控制請求頻率等）。
  因此，自動化的責任使用將成為一項趨勢，正如一些文章所建議的：「選擇工具時注重負責任的實踐，確保將繁瑣任務自動化的同時，不對目標網站造成負擔」​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai。

以上趨勢表明，瀏覽器自動化技術正朝著更智能、更易用也更成熟的方向發展。同時，開發者和使用者也需隨之調整策略，善用新工具的同時秉持良好實踐。

常見工具功能比較

下表比較了幾種典型的瀏覽器自動化工具/平臺，以供參考：

工具/平臺	支援瀏覽器	使用方式/語言	雲端服務	AI 整合特性
Selenium WebDriver	Chrome、Firefox、Safari、Edge 等​blog.robylon.ai	多語言（Java、Python、C# 等）​blog.robylon.ai	可自建Grid或用第三方雲端	無內建AI（社群有延伸方案）
Puppeteer	Chrome/Chromium (官方)，部分Firefox​blog.robylon.ai	Node.js（官方），有非官方Python版	可自架無頭瀏覽器伺服器	無內建AI
Playwright	Chromium、Firefox、WebKit​github.com	JavaScript/TypeScript、Python、Java、.NET	可自建（有容器化方案）	無內建AI（可與其他AI工具結合）
Cypress	Chromium、Firefox（執行於瀏覽器環境）	JavaScript/Node.js	本地執行為主，提供雲端Dashboard	無內建AI
Browserless	Chromium、Firefox、WebKit​browserless.io	任意語言（透過REST API或Puppeteer/Playwright協定）​github.com	提供雲端服務(BaaS)​github.com	有針對反爬的特殊方案（如Captcha解決）
UiPath (Studio/Web)	Chrome、Firefox、Edge 等	無碼錄製（底層使用 .NET）	提供雲編排及雲端機器人服務	提供AI中心，可整合OCR、ML元件
Zapier	（不直接控制瀏覽器）	無碼（圖形化流程）	雲端服務	可結合第三方AI服務（如OpenAI API），本身無瀏覽器AI
Bardeen	Chrome、Edge 等（擴充套件）	無碼（圖形介面，腳本可調整）	本地執行（瀏覽器內），需連網	有，AI推薦腳本​blog.robylon.ai
OpenAI Operator	自帶瀏覽器（類Chrome）	自然語言對話	雲端服務 (ChatGPT插件)	有，GPT-4 驅動​pcmag.com

※ 上述工具各有側重：傳統框架如 Selenium/Puppeteer 側重開發靈活性，低碼工具如 Zapier/Bardeen 強調易用性，而 AI Agent 則代表前瞻性創新。
選擇時應根據實際需求（如支持瀏覽器、團隊技術能力、安全考量等）綜合評估。

結論與建議

瀏覽器自動化技術正蓬勃發展，新興工具不斷湧現並降低了自動化的門檻。
對企業和個人而言，善用這些工具能釋放大量生產力：
從繁瑣的網頁操作中解放出時間，專注於更有創造性的工作。
同時也要看到，自動化並非銀彈，仍需考慮腳本維護、目標網站反制以及合規風險等挑戰。

在落實瀏覽器自動化時，建議首先評估自身需求選擇合適的技術方案：

• 開發密集型任務（如複雜的資料爬取、客製化測試）可採用 Selenium/Playwright 等程式庫，由工程團隊編寫腳本以獲得最大的控制力。
• 業務流程型任務（如跨系統資料搬移、定期產出報表）可考慮RPA平臺或Zapier這類低碼工具，讓了解業務的人員快速搭建流程，同時保持IT部門對關鍵節點的監管。
• 規模化需求（如大規模、多帳號的操作）則可利用雲端瀏覽器服務，確保在高並發時依然穩定，並減少本地維護負擔。
• 創新探索方面，不妨關注AI代理的進展，提前思考將來如何將其融入業務。例如，可從小處著手，試用Bardeen這類具AI推薦功能的工具，提高團隊對AI輔助自動化的接受度。

最後，強調負責任的自動化原則。
在自動化腳本運行時尊重目標網站的使用政策與頻率限制​blog.robylon.ai；對於涉及用戶資料的操作要確保隱私與安全；對重要流程仍保有人為監督和審計機制。
只有在安全可控的前提下推進自動化，才能持續為組織帶來效益。
展望未來，瀏覽器自動化將與AI深度融合，成為數位工作中不可或缺的數位助手。
我們應該積極擁抱這股潮流，同時以審慎態度管理風險，才能真正實現“讓機器替人工作”，在激烈競爭的數位時代中脫穎而出。

參考資料：

1. Robylon Blog – 11 Best Browser Automation Tools for 2024​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai
2. BrowserStack – How to use Selenium Stealth Mode for Web Scraping?​browserstack.com​browserstack.com
3. Toolify 整理 – 2024年12大最前沿的自動化測試趨勢​toolify.ai​toolify.ai
4. PCMag – OpenAI’s Operator AI Agent Can Automate Web-Based Tasks​pcmag.com​pcmag.com
5. Buffer 解釋 – What is Zapier?​buffer.com​buffer.com
6. Browserless GitHub README​github.com​github.com
7. Apify 官方網站​apify.com
8. PhantomBuster 評論​zeroqode.com
9. Robylon Blog – Browser Automation Tools (Pros/Cons)​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai
10. Robylon Blog – Conclusion on Browser Automation​blog.robylon.ai​blog.robylon.ai

新興的瀏覽器自動化技術?

目前新興的瀏覽器自動化技術除了傳統的 Selenium、Puppeteer、Playwright 外，還出現了一些更進階或更輕量的新工具與趨勢。以下是幾個值得關注的技術與發展方向：

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🔥 新興瀏覽器自動化技術與趨勢

1. Playwright（由 Microsoft 支持）

• 特點：
  • 支援多瀏覽器（Chromium、Firefox、WebKit）
  • 自動等待元素，不需手動加入 sleep
  • 支援多分頁與 iframe 操控
  • 支援 headless/headful 模式
  • 內建錄製功能，自動生成測試腳本
• 用途：E2E 測試、爬蟲、RPA
• 官網：https://playwright.dev/

💡 比 Puppeteer 更現代化，API 設計更完整，並支援更多瀏覽器與設備模擬

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2. AutoGPT / AgentHub + 瀏覽器插件

• 特點：
  • 結合大型語言模型（LLMs）+ 瀏覽器控制模組（如 Selenium、Playwright）
  • 可透過指令或自然語言讓 AI 完成「開啟網站、點擊、輸入資料」等動作
  • 適合做為自動化客服、爬蟲代理人
• 平台案例：
  • AgentGPT
  • OpenDevin（AI-assisted developer agent）
• 用途：RPA 自動化、客製化網站操作機器人

🧠 結合 AI Agent 與 Browser Automation 是未來的重大趨勢

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3. Browserless / Chrome for Automation as a Service

• 特點：
  • 提供雲端瀏覽器執行環境（API 控制 Chrome/Playwright）
  • 可避免本地安裝瀏覽器，提高穩定性
  • 適合做為雲端爬蟲、網站測試平台
• 網站：https://www.browserless.io/

☁️ 雲端自動化瀏覽器已成新主流，支援併發處理、API 管理更彈性

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4. Undetected Chrome Driver / Stealth Browsing

• 特點：
  • 用於繞過反爬蟲機制（例如 Cloudflare、bot detection）
  • 搭配 Playwright 或 Selenium，可模擬真實使用者行為
• 套件推薦：
  • undetected-chromedriver (for Selenium)
  • Playwright 的 stealth-mode plugin
• 用途：爬蟲繞過限制、資料抓取、網頁自動操作

🔐 越來越多網站偵測自動化，如何「偽裝成人類使用者」是另一大重點

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5. No-code / Low-code 自動化平台

• 工具推薦：
  • Zapier + Browserless plugin
  • Make (Integromat) 搭配 Puppeteer 功能模組
  • UI.Vision RPA：基於瀏覽器的視覺自動化
• 適合對象：不熟程式的使用者、內部工具整合

👩‍💼 商務人員也能做瀏覽器自動操作，RPA 平民化已成趨勢

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👀 發展趨勢觀察

趨勢項目	說明
AI + Automation 整合	將 LLM 用於解讀畫面、生成操作指令，自動完成任務
反偵測能力加強	模擬人類點擊、輸入、滑動、等待等互動更擬真
雲端瀏覽器服務興起	避免本機部署，支援多併發處理
API 控制 vs GUI 操作	傾向於 API 為主、GUI 為輔的操作模式設計

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以上內容由陳中成所長撰寫於2025年4月

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邁阿密、亞特蘭大、俄克拉荷馬、密歇根、西雅圖、特拉華；
柏林; 斯圖加特;布拉格；布加勒斯特；班加羅爾；泗水；
高雄、香港、深圳、東關、廣州、清遠、永康、杭州、蘇州、崑山、南京、重慶、許昌、青島、天津。
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我們為IAPA會員所,總部在倫敦，全球300個會員所，員工約1萬人。
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(版本:2022/03)

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